篇一：统计学课后习题答案
附录三：部分习题参考解答
老师说这份答案有些错误，慎重参考哈~~
第一章（15-16）
一、判断题
1.答：错。统计学和数学具有不同的性质特点。数学撇开具体的对象，以最一般的形式研究数量的联系和空间形式；而统计学的数据则总是与客观的对象联系在一起。特别是统计学中的应用统计学与各不同领域的实质性学科有着非常密切的联系，是有具体对象的方法论。
2.答：对。
3.答：错。实质性科学研究该领域现象的本质关系和变化规律；而统计学则是为研究认识这些关系和规律提供合适的方法，特别是数量分析的方法。
4.答：对。
5.答：错。描述统计不仅仅使用文字和图表来描述，更重要的是要利用有关统计指标反映客观事物的数量特征。
6.答：错。有限总体全部统计成本太高，经常采用抽样调查，因此也必须使用推断技术。 7.答：错。不少社会经济的统计问题属于无限总体。例如要研究消费者的消费倾向，消费者不仅包括现在的消费者而且还包括未来的消费者，因而实际上是一个无限总体。
8.答：对。
二、单项选择题
1. A； 2. A； 3.A；4. B。 三、分析问答题
1.答：定类尺度的数学特征是“=”或“?”，所以只可用来分类，民族可以区分为汉、藏、回等，但没有顺序和优劣之分，所以是定类尺度数据。；定序尺度的数学特征是“>”或“<”，所以它不但可以分类，还可以反映各类的优劣和顺序，教育程度可划分为大学、中学和小学，属于定序尺度数据；定距尺度的主要数学特征是“+”或“-”，它不但可以排序，还可以用确切的数值反映现象在两方面的差异，人口数、信教人数、进出口总额都是定距尺度数据；定比尺度的主要数学特征是“?”或“?”，它通常都是相对数或平均数，所以经济增长率是定比尺度数据。
2.答：某学生的年龄和性别，分别为20和女，是数量标志和品质标志；而全校学生资料汇总以后，发现男生1056，女生802人，其中平均年龄、男生女生之比都是质量指标，而年龄合计是数量指标。数量指标是个绝对数指标，而质量指标是指相对指标和平均指标。品质标志是不能用数字表示的标志，数量标志是直接可以用数字表示的标志。
3.答：如考察全国居民人均住房情况，全国所有居民构成统计总体，每一户居民是总体单位，抽查其中5000户，这被调查的5000户居民构成样本。
第二章（45-46）
一、单项选择题
1.C； 2.A；3.A。 二、多项选择题
1.A.B.C.D；2.A.B.D； 3.A.B.C． 三、简答题
1.答：这种说法不对。从理论上分析，统计上的误差可分为登记性误差、代表性误差
和推算误差。无论是全面调查还是抽样调查都会存在登记误差。而代表性误差和推算误差则是抽样调查所固有的。这样从表面来看，似乎全面调查的准确性一定会高于统计估算。但是，在全面调查的登记误差特别是其中的系统误差相当大，而抽样调查实现了科学化和规范化的场合，后者的误差也有可能小于前者。我国农产量调查中，利用抽样调查资料估算的粮食产量数字的可信程度大于全面报表的可信程度，就是一个很有说服力的事例。
2.答：统计报表的日常维持需要大量的人力、物力、财力；而且统计报表的统计指标、指标体系不容易调整，对现代社会经济调查来说很不合适。
3.答：这种分组方法不合适。统计分组应该遵循“互斥性原则”，本题所示的分组方式
违反了“互斥性原则”，例如，一观众是少女，若按以上分组，她既可被分在女组，又可被分在少组。
4.答： 四、计算题
解：
（1）次（频）数分布和频率分布数列。
（2）主要操作步骤：
②选定所输入的数据，并进入图表向导，在向导第1步中选定“无数据点平滑线散点图”类型，单击“完成”，即可绘制出累计曲线图。
（3）绘制直方图、折线图、曲线图和向上、向下累计图。
（4）
主要操作步骤：
①次数和频率分布数列输入到Excel。
②选定分布数列所在区域，并进入图表向导，在向导第1步中选定“簇状柱形图”类型，单击“完成”，即可绘制出次数和频率的柱形图。
③将频率柱形图绘制在次坐标轴上，并将其改成折线图。
主要操作步骤：在“直方图和折线图”基础上，将频率折线图改为“平滑线散点图”即可。
第三章（74-76）
一、
单项选择题
1. D； 2.A；3.B； 4.B； 5. A 6.C。
二、判断分析题
1.答：均值。呈右偏分布。由于存在极大值，使均值高于中位数和众数，而只有较少的数据高于均值。
2．任意一个变量数列都可以计算算术平均数和中位数，但可能无法计算众数，同样，算术平均数和中位数可以衡量变量集中趋势，但是众数有时则不能。因为有时有两个众数有时又没有众数。
3．答：可计算出总体标准差为10，总体方差为100，于是峰度系数K=34800/10000=3.48，可以认为总体呈现非正态分布。
峰度系数K?
m4
34800
?3?0.48，属于尖顶分布。
(100?10%)4
?4
?3?
4.答：股票A平均收益的标准差系数为2.71/5.63=0.48135，股票B平均收益的标准差系数为4.65/6.94=0.670029，股票C平均收益的标准差系数为9.07/8.23=1.102066
5.答：为了了解房屋价格变化的走势，宜选择住房价格的中位数来观察，因为均值受极端值影响；如果为了确定交易税率，估计相应税收总额，应利用均值，因为均值才能推算总体有关的总量。
6.答：（1）均值、中位数、众数分别增加200元；（2）不变；（3）不变；（4）不同
三、计算题
1.解：基期总平均成本＝
600?1200?700?1800
＝660
1200?1800
600?2400?700?1600
报告期总平均成本＝＝640
2400?1600
总平均成本下降的原因是该公司产品的生产结构发生了变化，即成本较低的甲企业产
量占比上升而成本较高的乙企业产量占比相应下降所致。
全部
平均 74.391 标准误差1.382 中位数 76.5 众数 78 标准差 14.496 方差 210.130 峰度 0.685 偏度 -0.700 区域 74 最小值 25 最大值 99 求和 8183 观测数 110208.22
76.018 1.905 78.5 60 14.257 203.254 -0.305 -0.5905
58 41 99 4257 56 199.625
甲班 乙班 甲班乙班 60 91 平均 72.704 平均 79 74 标准误差 1.998 标准误差 48 62 中位数 74.5 中位数 76 72 众数 78 众数 67 90 （样本）标准差 14.681 标准差 58 94 （样本）方差 215.533
方差 65 76 峰度 1.664 峰度 78 83 偏度 -0.830 偏度 64 92 区域 74 区域 75 85 最小值 25 最小值 76 94 最大值 99 最大值 78 83 求和 3926 求和 84 77 观测数 54 观测数 48 82 总体方差 211.542 25 84 组内方差平均数 205.475 90 60 组间方差2.745 98 70 77 78
68 74 95
85 68 80 92 88 73 65 72 74 99 69 72 74
85 67 33 94 57 60 61 78 83 66 77 82 94 55 76 75 80 6178 40-50 80 50-60
45
55 i?1
2
（xi?）?n
4 7 180 3709.917 385 2928.719
3.解：根据总体方差的计算公式?2?
n
可得：
?2甲?
11423.259311178.9821
?211.5418；?2乙??199.6247
5456
22904.193
?208.2199
110
全部学生成绩的方差?2全部?
篇二：统计学课后习题答案
第1章 绪论
1．什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?
2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。 3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求：
(1)描述总体； (2)描述研究变量； (3)描述样本； (4)描述推断。
答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆； (2)研究变量：装满的油漆罐的质量；
(3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆；
(4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。 4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求：
(1)描述总体； (2)描述研究变量； (3)描述样本；(4)一描述推断。
答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐” (2)研究变量：更好口味的品牌名称； (3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌 (4)推断：两个品牌中哪个口味更好。 第2章 统计数据的描述——练习题
●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果如下：
B D A B C D B B A C
E A D A B A E A D B
C C B C C C C C B C
C B C D E B C D C E
A C C E D C A E C D
D D A A B D D A A B
C E E B C E C B E C
B C D D C C B D D C
A E C D B E A D C B
E E B C C B E C B C
(1) 指出上面的数据属于什么类型； 用Excel制作一张频数分布表；
(3) 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
解：（1）由于表2.21中的数据为服务质量的等级，可以进行优劣等级比较，但不能计算差异大小，属于顺序数据。 （2）频数分布表如下：
服务质量等级评价的频数分布
服务质量等级 家庭数（频数） A B C D E 合计
14 21 32 18 15 100
频率% 14 21 32 18 15 100
（3）条形图的制作：将上表(包含总标题，去掉合计栏)复制到Excel表中，点击：图表向导→条形图→选择子图表类型→完成(见Excel练习题2.1)。即得到如下的条形图：
●2.某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下（单位：万元）：
152 105 117 97
124 119 108 88
129 114 105 123
116 115 110 115
100 87 107 119
103 103 137 138
92 118 120 112
95 142 136 146
127 135 117 113
104 125 108 126
(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率； (2)如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115万～125万元为良好企业，105万～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。 解：（1）要求对销售收入的数据进行分组，
全部数据中，最大的为152，最小的为87，知数据全距为152－87=65；
为便于计算和分析，确定将数据分为6组，各组组距为10，组限以整10划分； 为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求，注意到，按上面的分组方式，最小值87可能落在最小组之下，最大值152可能落在最大组之上，将最小组和最大组设计成开口形式； 按照“上限不在组内”的原则，用划记法统计各组内数据的个数——企业数，也可以用Excel进行排序统计(见Excel练习题2.2)，将结果填入表内，得到频数分布表如下表中的左两列； 将各组企业数除以企业总数40，得到各组频率，填入表中第三列；
在向上的数轴中标出频数的分布，由下至上逐组计算企业数的向上累积及频率的向上累积，由上至下逐组计算企业数的向下累积及频率的向下累积。 整理得到频数分布表如下：
40
（2）按题目要求分组并进行统计，得到分组表如下： 某管理局下属40个企分组表
按销售收入分组（万元） 企业数（个） 先进企业 良好企业 一般企业 落后企业 合计
11 11 9 9 40
频率（%） 27.5 27.5 22.5 22.5 100.0
3.某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：
41 46 35 42
25 36 28 36
29 45 46 37
47 37 34 37
38 37 30 49
34 36 37 39
30 45 44 42
38 43 26 32
43 33 38 36
40 44 44 35
根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。 解：全部数据中，最大的为49，最小的为25，知数据全距为49－25=24；
为便于计算和分析，确定将数据分为5组，各组组距为5，组限以整5的倍数划分；
为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求，注意到，按上面的分组方式，最小值24已落在最小组之中，最大值49已落在最大组之中，故将各组均设计成闭口形式；
按照“上限不在组内”的原则，用划记法或用Excel统计各组内数据的个数——天数，(见Excel练习题2.3)并填入表内，得到频数分布表如下表中的左两列； 将各组天数除以总天数40，得到各组频率，填入表中第三列； 得到频数分布表如下：
某百货公司日商品销售额分组表
按销售额分组（万元） 频数（天） 25～30 30～35 35～40 40～45 45～50 合计
4 6 15 9 6 40
频率（%） 10.0 15.0 37.5 22.5 15.0 100.0
直方图：将上表(包含总标题，去掉合计栏)复制到Excel表中，点击：图表向导→柱形
图→选择子图表类型→完成。即得到如下的直方图：(见Excel练习题2.3)
●４.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下：
700 706 708 668 706 694 688 701 693 713
716 715 729 710 692 690 689 671 697 699
728 712 694 693 691 736 683 718 664 725
719 722 681 697 747 689 685 707 681 726
685 691 695 674 699 696 702 683 721 704
709 708 685 658 682 651 741 717 720 729
691 690 706 698 698 673 698 733 677 703
684 692 661 666 700 749 713 712 679 696
705 707 735 696 710 708 676 683 695 717
718 701 665 698 722 727 702 692 691 688
(1)利用计算机对上面的数据进行排序；
(2)以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图； (3)绘制茎叶图，并与直方图作比较。 解：（1）排序：将全部数据复制到Excel中，并移动到同一列，点击：数据→排序→确定，即完成数据排序的工作。(见Excel练习题2.4)
（2）按题目要求，利用已排序的Excel表数据进行分组及统计，得到频数分布表如下： (见Excel练习题2.4)
100只灯泡使用寿命非频数分布
按使用寿命分组（小时） 650~660 660~670 670~680 680~690 690~700 700~710 710~720 720~730 730~740 740~750 合计
2 5 6 14 26 18 13 10 3 3 100
灯泡个数（只） 频率（%）
2 5 6 14 26 18 13 10 3 3 100
制作直方图：将上表(包含总标题，去掉合计栏)复制到Excel表中，选择全表后，点击：图表向导→柱形图→选择子图表类型→完成。即得到如下的直方图： (见Excel练习题2.4)
（3）制作茎叶图：以十位以上数作为茎，填入表格的首列，将百、十位数相同的数据的个位数按由小到大的顺序填入相应行中，即成为叶， 得到茎叶图如下：
将直方图与茎叶图对比，可见两图十分相似。
●５.下面是北方某城市1～2月份各天气温的记录数据：
-3 -14 -6 -8 -14 -3
2 -18 -8 -6 -22 2
-4 -15 -12 -15 -13 -4
-7 -9 -16 -11 -9 -4
-11 -6 -19 -12 -6 -16
-1 -1 -15 -19 0 -1
7 0 -22 -25 -1 7
8 5 -25 -24 5 5
9 -4 -24 -18 -4 -6
-6 -9 -19 -17 -9 -5
-7 -3 -21 -24 -3
指出上面的数据属于什么类型; 对上面的数据进行适当的分组；
绘制直方图，说明该城市气温分布的特点。 解：（1）由于各天气温的记录数据属于数值型数据，它们可以比较高低，且0不表示没有，因此是定距数据。 （2）分组如下：
由于全部数据中，最大的为9，最小的为－25，知数据全距为9－(－25)=34；为便于计算和分析，确定将数据分为7组，各组组距为5，组限以整5的倍数划分；为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求，注意到，按上面的分组方式，最小值－25
篇三：统计学课后作业答案
19 23 30 23 41
15 21 20 27 20
要求；(1)计算众数、中位数：
1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：
网络用户的年龄
29 38 19 22 31
25 22 19 34 17
24 18 16 24 23
从频数看出，众数Mo有两个：19、23；从累计频数看，中位数Me=23。
(2)根据定义公式计算四分位数。Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25
和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。 (3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773
(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。如需看清楚分布形态，需要进行分组。
为分组情况下的直方图：
为分组情况下的概率密度曲线：
分组：
1、确定组数：K
?1?
lg?25?lg(n)1.398?1??1??5.64，取k=6
lg(2)lg20.30103
2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取5 3、分组频数表
网络用户的年龄 (Binned)
分组后的均值与方差：
分组后的直方图：
要求：(1)如果比较成年组和幼儿组的身高差异，你会采用什么样的统计量?为什么? 均值不相等，用离散系数衡量身高差异。 (2)比较分析哪一组的身高差异大?
幼儿组的身高差异大。
7.6利用下面的信息，构建总体均值μ的置信区间：
=8900，置信1） 总体服从正态分布，且已知σ = 500，n = 15水平为95%。
解： N=15，为小样本正态分布，但σ已知。则1-?＝95%，
。其置信区间公式为 ?z?2
?
?105.36?1.96???101.44,109.28?
10
25
?105.36?3.92 ∴置信区间为：8900±1.96×500÷√15=（8646.7 , 9153.2）
2） 总体不服从正态分布，且已知σ = 500，n = 35 =8900，置信水平为95%。
解：为大样本总体非正态分布，但σ已知。则1-?＝95%，
。其置信区间公式为 ?z?2
?
?105.36?1.96??105.36?3.92??101.44,109.28?
1025
∴置信区间为：8900±1.96×500÷√35=（8733.99066.1）
7.9某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离，抽取了由
16个
人组成的一个随机样本，他们到单位的距离分别是：10，3，14，8，6，9，12，11，7，5，10，15，9，16，13，2。假设总体服从正态分布，求职工上班从家里到单位平均距离的95%的置信区间。
解：小样本正态分布，σ未知。已知，n = 16，
，则
2.14
,
α/2=0.025，查自由度为n-1 = 15的 分布表得临界值
样本均值=150/16=9.375
再求样本标准差：于是 , 的置信水平为
= √253.75/15 ≈ 4.11 的置信区间是
,
9.375±2.14×4.11÷√16 即（7.18,11.57）
8.5某种大量生产的袋装食品，按规定不得少于250克。今从一批该食品中任意抽取50袋，发现有6袋低于250克。若规定不符合标准的比例超过5%就不得出厂，问该批食品能否出厂（?=0.05）？ 解：已知N=50，P=6/50=0.12，为大样本，右侧检验，用Z统计量计算。?=0.05，即Z?=1.645
H0：丌≤5% H1：丌＞5%
p?P0
~N(0,1)
P0(1?P0)n = (0.12－0.05)/√(0.05×0.95÷50)≈2.26
z?
（因为没有找到丌表示的公式，这里用P0表示丌0）
结论：因为Z值落入拒绝域，所以在?=0.05的显著性水平上，拒绝H0，而接受H1。
决策：有证据表明该批食品合格率不符合标准，不能出厂。 8.6某厂家在广告中声称，该厂生产的汽车轮胎在正常行驶条件下超过目前的平均水平25000公里。对一个由15个轮胎组成的随机样本做了试验，得到样本均值和标准差分别为27000公里和5000公里。假定轮胎寿命服从正态分布，问该厂家的广告是否真实（?=0.05）？ 解：N=15， =27000，s=5000，小样本正态分布，σ未知，用t统计量计算。这里是右侧检验，?=0.05，自由度N-1=14，即t?=1.77
H0：μ0 ≤25000 H1：μ ＞25000
t ?
= （27000-25000）/（5000÷√15）≈1.55
sn
结论：因为t值落入接受域，所以接受H0 ，拒绝H1。
? μ
决策：有证据表明，该厂家生产的轮胎在正常行驶条件下使用寿
命与目前平均水平25000公里无显著性差异，该厂家广告不真实。 9.1欲研究不同收入群体对某种特定商品是否有相同的购买习惯，市场研究人员调查了四个不同收入组的消费者共527人，购买习惯分为：经常购买，不购买，有时购买。调查结果如下表所示。
《统计学课后习题答案》出自：百味书屋
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