篇一：属性数学模型在包装装潢设计方案中的应用探究
属性数学模型在包装装潢设计方案中的应用探究
摘要：随着社会经济的发展与进步，人们的审美观念也在不断的提升，对于一些物品的外包装也提出了新的要求，因此，包装装潢设计工作就显得非常必要。在表面设计和造型上能够将一种全新的形态为人们提供出来，加上一定的美化和装饰，能够令包装的图案、色彩、商品品牌等更加独具特色。对于包装装潢的设计工作并非是一件容易的事情，需要将很多先进的设计理论和设计方法应用进去。因此，本文就以属性数学模型在包装装潢设计方案中的应用进行了详细的分析与阐述，进而为有关的单位及工作人员提供一定的借鉴。关键词：属性数学模型 设计方案 应用探究 包装装潢
数学哲学的首要问题即为数学对象问题，以哲学角度出发进行分析，每一门学科都有相对应的属性，并且根据这些属性来判断其基本特征。包装装潢是一项技术性较高的工作，其在具体的设计中需要根据包装的不同属性来将具体的结构图形设计出来。因此，基于属性数学模型来设计包装装潢方案是非常必要的，这就需要有关设计单位及工作人员在具体的工作中要积极的学习和应用这种设计理念，在工作中不断地提升自身的专业知识和专业技术。
一、属性数学模型和包装装潢的阐述
1.1 属性数学
属性数学是人们在研究了自然持续变化、无限发展规律和整体运动的基础上建立起来的一种数学学科，表达的是物质和事物的相互变化内涵和规律、发展趋势的分析和整体运动属性关系。并且，对物质与事物在变化过程中的有关结构关系和物质与事物的整体运动规律，利用属性关系的方式表达出来。它的基础理论结构是自然数在无限发展当中的平衡和生克关系，持续变化值平衡、三维、多维空间的结构形式、自然的整体平衡、二维几何平面中的整体运动等。属性变化规律分析方法和因子属性分析法为其中最为基础的分析方法。随着时代的发展，属性数学模型理念在很多行业中得到了大量的推广与应用，尤其是在包装装潢的设计中，更能够展现出具体的应用效果，为包装装潢的设计提供了一个非常理想的计算和设计方法。
1.2 包装装潢
包装装潢指的是包装的表面和造型的设计，在合理科学的前提下，进行更深层次的美化和装饰，令包装的图案、色彩、文字、商品品牌和包装的外形等种种要素将一个艺术整体构造出来，发挥宣传商品、美化商品、表现商品特色、传递商品信息、方便销售和促进销售的目的。
在包装装潢中，销售包装是主要的研究对象，因为在商品的流通中，运输包装和销售包装负担的任务不一样。运输包装主要发挥生产与销售的连接作用，销售包装主要发挥消费和销售的媒介作用。在市场上我们随处可见销售包装，是向着现有市场和潜在市场直接传递信息的重要工具，能够将商品的市场竞争力有效地提升上来，在推动市场营销的过程中必将发挥巨大的作用。一个合理的销售包装，对于提升商品价格和增加销售额都会带来极大的帮助。在调查市面上的一些大型公司能够发现，有60%左右的消费者会按照商品的装潢和包装来确定是否要购买这些商品可见，在商品能否立足市场的过程中，包装装潢已经成为其中一个重要的影响因素。
二、属性数学模型在包装装潢设计方案中的应用探究
2.1 分析带来影响的因素及单指标和评语集的划分
有很多因素都会影响到包装装潢设计方案的质量，其中主要包括这样几个方面：构图美、色彩美、造型美、装饰美和科学美等，利用属性数学模型来对其质量情况进行划分，依次列为：差、较差、一般、好、很好。并且，将权重向量在各个因素中有效地确定出来。
2.2 建立属性数学模型
将包装装潢商品的空间利用Z表示，要将m个指标在Z中的各个元素中有效堵塞测量出来，分别为：F1……到Fm。用(B1……Bk)表示Z中各个元素的评价集，其中K的数值应该大于1，其中它属于评价类或者质量顶级，利用数学的形式给出各个指标测量数值，一般的时候会利用单因素的等级质量评价标准将其确定出来，如上表所示。
在该表格中，被评判的指标x的低N个指标的测量值能够被有效地计算出来，所以，可以用一个m维向量将其有效地表示出来。针对单一的指标值而言，能够将一定的级别确定出来，然而，就具备m个指标的数值x来讲，在开展综合评价的过程中为一个难点，是急需解决的问题。
利用评价空间和属性空间来表示出Z中元素的某种类型评价。将评价空间或者属性空间下的分割表示出评价集(C1……Ck)。将评价级别、评价类和属集用Ck来表示，根据级别Ck的大小来确定被评判对象X，在表示的时候，应用属性测度，有着级别CK的大小属性存在x的第j个指标值中。依据属性测度理论和属性集理论，来完成数值的确定。
有几个问题，需要利用质量评价的属性数学模型来进行解决和处理：有属性测度如何将哪一个级别确定出来;这就需要在具体的应用进行细致认真的分析和考虑。
2.3 分析大指标属性测度
将X的第n个指标值用t表示出来，将单指标属性测度函数确定出来，并且，这个函数值应该满足：aj0>aj1>aj2……ajn的要求。
2.4 分析多指标综合属性测度
在评价其质量的时候，可能有着不同的功能性会存在于各个指标的作用中，所以，对于其中的权重，需要满足规定的要求。
2.5 分析属性识别
分析属性识别的目的是通过属性测度判断出x为哪一个质量级别，因此，就应该将一个判断的准则给出来。
在质量评价的有关内容中，通常会有一个有序的评价集，比如说，在评价装潢设计方案
的过程中，可以将(g1、g2、g3、g4、g5)作为评价集，可以用强、好、很好将其表示出来，并且可以判断出g5的性质要优于g4。进而依据此规律就能够有效地进行好坏比较。
并且在均分原则的基础上，将属性数学模型中各个等级联系数值范围和基本的取值范围确定出来，在进行排序和择优的过程中，主要是根据各个方面的具体属性来做。
2.6 应用案例分析
Z=0时，t<60，当Z=T-80/10，t≤80，>70;
当Z=1-t-60/10的时候，t≤70，大于≥60。
并且该单位创造出了这样一个设计方案，邀请一些专家和顾客来为所设计出的包装装潢产品打分，将5个指标值利用统计原理将其数值求解出来分别为：80.67、59.80、63.7。
并且根据以上的做法，还能够将实行测度在5个指标中有效的表示出来，分别为：0.53、0.46、0.53、0.67，并且积极地遵循置信度原则，将置信度值缺确定出来。因此，就能够清晰地发现，该厂家的包装装潢设计方案相对而言不够理想，根据上述的分析和x的几个指标值能够清晰地觉察到，有三个差和两个一般存在于其中。通过这个案例我们能够发现，在对包装装潢的合理性进行判断的过程中，属性数学模型在其中发挥着非常大的作用，为包装装潢设计方案的合理制定能够奠定坚实而有效的基础，为促进相关行业的发展提供相应的帮助，所以，这是在工作中需要关注的焦点。
三、结语
综上所述，社会经济的不断发展，为我国包装装潢设计方案质量的提升带来了极大的推动作用，并且，人们对于包装上的要求，也不再像以前那样的单一，更多地是追求外观的精湛和完美，当前的市场上我们能够发现，很多的商品在销售的过程中首先都是利用精美的包装来吸引顾客的，使他们能够感受到商品的价值所在。
但是，为了能够将更加引人注目的商品包装设计出来，这就需要相关的设计人员在工作中，要积极地应用一些新的设计理念和设计方法，其中数学属性模型在设计和综合评价包装装潢设计中就发挥着重要的作用。因此，对于这方面的技术理念，需要相关企业和设计人员高度重视起来。
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篇二：数信学院
数信学院 数学与应用数学专业
2011届毕业论文选题指南
（2010年6月）
一、毕业论文（设计）性质与目的
毕业论文（设计）是人才培养方案的重要组成部分，是培养专业人才
的实践性教学环节之一，也是检测学生全面素质的重要手段，其目的在于：
1．培养学生综合运用所掌握的基本理论、基本知识、分析问题与解决问题的能力。
2．培养学生进行科学研究、创作、设计的初步能力（包括选题、开题、制订方案、检索文献资料、实验设计与操作、调查研究、论文撰写与计算机应用等）。
3．培养学生的创新精神、实践能力与创业精神，养成实事求是、虚心好学、刻苦钻研、开拓进取的科学作风。
二、毕业论文（设计）选题要求
毕业论文（设计）具有学术性质，是作者科研能力与学识水平的重要标志。毕业论文（设计）的选题，要注意适应我国的经济、社会、教育发展的需要，理论结合实际，充分体现专业人才培养目标的要求，既要遵循科学研究的一般规律，又要符合本科教学的基本要求，应具有思想性、科学性、创造性、学术性、专业性等特点。本专业的毕业论文的题目可以从以下几个方面进行选题：
（1）数学理论
（2）应用数学
（3）计算科学
（4）数学教育
（5）与本专业相关的其他领域。
三、选题的方向及参考题目
函数论
1、实变复值函数的定积分
2、实变复值函数的广义积分
3、积分学中一类公式的证明
要求：①以引理：设f?x?和g?x?在?a,b?上可积，则
lim?f??i?g??i??xi????0i?1nbaf??x?g?x dx
其中?i,?i??xi?1,xi?
1?i?n?i?1,2,3,...,n?,x0?a,xn?b，?xi?xi?xi?1， ??max??xi?。为基础证明（a）曲线绕x轴旋转一周所得曲面面积为
（b）第二型曲线积分化为定积分的公式。 s?2??f?
x，ab②将引理推广到二重积分的情形得到类似的引理，并进而证明（a）曲面面积计算公式，（b）第一型曲面积分计算公式。
4、复函数的洛必达法则
5、HOLDER不等式的推广与应用
6、定积分的计算机求解
7、定积分近似计算数值方法的比较
8、试论梯度、散度、旋度
要求：①讲清物理背景，②阐明内在联系，③论证主要性质
9、拉格朗日中值定理n元上推广
10、导函数、原函数的有关性质
要求：①导函数有没有第一类间断点，②原函数存在与可积性，③原函数存在定理及应用。
11、多元函数的凹凸性
12、关于有限覆盖定理的条件
13、young不等式的推广及应用
14、压缩映照原理在轨道力学中的应用
15、试论常微分方程的奇解
要求①何谓奇解，②奇解的产生，③如何判别：从理论上证明c-判别曲线与p-判别曲线方法。
16、关于闭集套定理的条件
17、关于两闭集之间的距离
18、对边值问题和格林函数法的初步认识
19、傅立叶变换，拉普拉斯变换，z变换三者之间的关系
20、关于勒维定理（Levi定理）的条件
21、谈二重极限的存在性及求解方法
22、关于法都定理（Fatou定理）的条件
23、关于勒贝格控制收敛定理（Lebesgue收敛定理）的条件
24、关于导函数性态的讨论与研究
对导函数有无第一类间断点、介值性及其他性质和应用进行探讨。
25、连续、一致连续和绝对连续函数之间的关系
26、二重积分与累次积分的关系
27、Banach空间中脉冲泛函微分方程解的存在性
28、n元参变量积分的理论及其应用
29、留数定理及其应用
30、元素为四的拓扑空间及同胚等价类的个数
31、关于积分上限函数及其性质的修改设想
32、关于导函数性态的讨论与研究
33、函数的上下极限及其应用
34、不同型余项的泰勒公式与应用
35、高阶脉冲微分方程的振动性
36、Riemann引理的推广及其应用
37、具有积分边界条件的分数阶微分方程解的存在唯一性
38、反常积分敛散性的判定方法
39、保持函数凸性的几种变换
40、消费需求的鲁棒调节
41、一致连续性的几点讨论
42、从数学角度看数学分析中某些问题的延伸与发展
43、带peano余项的泰勒公式及其应用
44、中值定理在凸函数研究中的应用
45、曲面上Laplace算子的若干结果
46、正项级数敛散性判别法
47、组合恒等式的母函数法
48、多元函数可微的充分条件
49、函数逼近
50、函数连续性概念及其在现代数学理论中的延伸
51、Schwarz积分不等式的证明与应用
52、最大模原理的推广及其应用
53、一元凸函数的二元拓展
54、凸函数以及一类内积表达的函数的凸性
55、保持函数凸性的几种变换
56、“不动点”问题研究
57、第二积分中值定理“中间点”的性态
58、一元与二元凸函数的一些结论
59、Taylor公式的几种证明及若干应用
60、f（x＋y）=f（x）·f（y）解函数特性
61、HOLDER不等式的推广与应用
62、解析函数的各种等价条件及其应用
63、二次函数在二次方程中的应用
64、 Hausdorff空间序列收敛的唯一性
65、函数空间中最佳逼近及其应用
66、递推关系的应用
67、多元函数重极限的几种求法
68、中值定理“中间点”的渐近性
69、微分方程数值解的精确度研究
70、非局部一维波动方程解的存在性
71、 非局部一维波动方程解的唯一性
72、无穷维矩阵与序列Bannch空间的关系
73、中值定理逆问题及其内在联系
74、高阶方程的降阶技巧
75、积分不等式的证明
初等数学、高等数学
1、初等几何变换在中学数学中的应用
①阐明变换群的概念，指出初等几何中常用的变换群的例子，②阐明几种特殊的合同变换——平移、旋转、轴反射的性质及他们之间的关系，③阐明平移、旋转、轴反射在中学数学（代数、几何、三角）解题中的应用。
2、二次曲线中点弦的性质
在解析几何中，利用二次曲线弦的中点坐标，导出中心、直径、共轭直径等二次曲线的一些性质。在高等几何中可将这些性质推广得到更多性质，如切点弦性质等。
3、巧用抽屉原理解题
4、歇定理的推广和应用
5、浅谈菲波纳契数列的内涵和应用价值
6、n元一次不定方程整数解的矩阵解法
7、正多边形的对角线与边长的公度问题
8、浅谈均值不等式在求解函数最值及不等式证明中的应用
9、 谈用几何方法解代数问题——初等数学之研究
10、复变函数论思想方法在中学数学教学中的应用
11、复变函数论思想方法在中学数学竞赛中的应用
12、从统一方程看抛物线、椭圆和双曲线的关系
13、 初等数学中的对称性及其应用
14、一个不等式的推广
文献《几何不等式》（【M】、O、Bottema等著，单尊译，北京大学出版社，1991）给出了一个如下的三角不等式：
1a2?b2?c21?，当且仅当a?b?c时设?ABC三边长分别为a,b,c。则?23?a?b?c?2
等号成立，试推广之。
15、过球面上两点的等截面圆的个数
16、数学知识的分类测量与评价
17、 初等几何中的现代数学思想——几何变换
18、关于平行直线簇中的非负整点问题
19、整数在代数学中的应用
篇三：估算模型
5
4.郎格系数法
[10]
这种方法是以设备费为基数,乘以适当系数来推算项目的建设费用,
其计算公式为:
( )
DKKC
iC
= 1 +∑ （1-6）
式中：D—总建设费用;
C—为主要设备费用;
i
K 为管线、仪表、建筑物等直接费用的估算系数;
c
K 为包括工程费、合同费、应急费等间接费在内的总估算系数。
总建设费用与设备费用的比值为郎格系数 K,即:
( )
ic
KK
C
D
K = =1 +∑ （1-7）
这种方法比较简单,但没有考虑设备规格、材质的差异,因此精确度不高。
5.工程建设概算指标估算法
概算指标用整个建筑物每百平方米建筑面积为单位,规定人工、材料、机械、设备消 耗量及造价,可用于可行性研究对投资进行估算。估算的准确度较高,但应用比较麻烦,而 且要求设计必须达到一定的深度才能使用。
1.2.3 发展趋势
目前对工程造价的估算作了大量的研究，但是工程建设项目具有结构复杂、规模庞
大、工期长、一次性或单件性的特点，而且工程造价的动态性和不确定性受时间、价格、 投资和设计方案等不确定性因素影响较大。这些多变的情况及复杂的构成因素使我们在 文献中所选取的特征变量多、杂，也不能够随着整个社会劳动生产率的变化而变化，反 映出的整个工程造价仍然具有较大的模糊。但是计算机科学与技术的发展以及计算机应 用的日益普及，使我们可以利用计算机掌握了进行人工智能模拟技术以对后果和未来发 展的估算。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一 个定义：“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识 的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使 计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想 和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统， 研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算 机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能中的机器学习 过程就是智能系统不断积累和更新知识以改善系统性能，从而使系统能更有效地完成同 样或类似的任务。进而利用神经生理学和认识科学的研究成果，探讨生物大脑的思维模 式和智能行为的处理机理，将会很大程度地完善人们对智能与机器关系的认识，而人工
神经网络给他提供了一种揭示智能和了解人脑工作方式的合理途径。同时，利用生物神 经科学基础理论的研究成果，采用数理方法探索人工神经网络的基本模型，并且深入研 究网络的学习算法和性能的提升，如神经计算、进化计算、稳定性、收敛性、计算复杂4
1.单位生产能力投资估算法
单位生产能力投资估算法是建设项目的投资额除以生产能力求得的,可以根据类似
企业的单位生产能力投资估算新建设项目的单位生产能力投资。这种估算方法的估算结 果精度较差,因为它将生产能力和基建投资看作是简单的线性比例关系,而实际上这种线 性比例关系是很少的,只有生产能力比较接近时才比较准确,在使用时需注意已建设项目 和拟建设项目的可比性,还要注意对计算结果进行必要的调整,因为完全相似的建设项目 是很少的。
2.生产能力指数估算法
有时,生产能力不同的两个同类企业,其投资与生产能力之比的指数幂成正比,
其表达式为： （1-4）
式中：
1
X —类似企业的生产能力(已知);
2
X —拟建项目的生产能力(已知);
1
I —类似企业的固定资产投资额(已知);
2
I —拟建项目的固定资产投资额(未知);
n —生产能力指数,一般在 0.6 左右。
这种方法比单位生产能力投资估算法精确,但必须根据大量的建设项目统计资料把
n 求出来。n 的具体值根据建设项目的性质来确定,当依靠增大设备尺寸扩大生产规模时, n 值为 0.6~0.7;当依靠增加设备数量扩大生产规模时, n 值为 0.8~0.9;高温高压的工业性 生产工厂n为 0.3~0.5。根据统计资料, n的平均值大约在 0.6 左右,故此法又称 0.6 指数 法。
3.比例估算法（又称工程系数法）
这种方法要先根据统计资料求出同类型企业主要设备投资占全厂固定资产投资的
比例,然后再估算出拟建项目的主要设备投资,即可按比例求出拟建项目的固定资产投资, 计算公式为： ∑
=
=
n
i
ii
QP
K
I
1
1
（1-5）
式中：I —拟建项目的固定资产投资；
K —主要设备投资占拟建项目固定资产投资的百分数；
n —拟建项目的设备种类；
i
Q —第 i 种设备的数量；
i
P —第 i 种设备的到厂单价。
比例估算法是以大量的调查资料为基础进行估算的,因此,只有深入调查和研究同类
项目资料,才能提高估算的准确度。特别是在工程的可行性研究初级阶段,由于设计深度 不够,某些工程的结构特征很难确定,因此计算困难且复杂,没有考虑工程的质量、工期、 施工企业管理水平等。
2
2 1
1
n
X
I I
X
=
3
6
v —技术指数，主要反映由于使用了新技术、新工艺或新材料所带来的成本变化。 为了估计公式中的参数
a ，
1
a ，?，
6
a ，Kouskoulas 用随机采样的方法选取了 38
个已建工程的历史数据，用普通最小二乘法估计出了上述参数，得出以下的回归方程： 1 2 3 4 5 6
C =81.49 + 23.93V + 10.9V + 6.23V + 0.167V + 5.26V + 3.09V（1-3）
据 Kouskoulas 证明，它的准确度高达 0.998，表明该模型的可靠性很高
[6]
。
3．第三代模型。第三代模型出现在 1980 年代初期，这一时期模型主要有三类。 第一类，采用计算机模拟技术建立模型。模拟的模型对影响工程造价的许多因素都
是不确定的，因此不应追求某个确定的值，而应估计实际造价落在某个范围内的概率是 多少，根据这种思想，利用计算机来模拟实际工程的施工过程。针对每个分项工程，给 出可能造价的先验概率，计算机产生随机数，这个随机数进入下一个分项工程，再结合 这项工程的先验概率，又产生一个随机数。这些随机数就代表了每个单项工程的“实际 造价”。依次下去，直至全部工程模拟完毕，所有造价之和便可看作总的造价估计。这 种模型的优点是在统计大量资料的基础上作出的估计更符合客观实际，缺点是计算麻
烦，确定先验概率要求大量已建工程资料，否则模拟结果是不可靠的
[7]
。
第二类，采用人工智能和知识库技术，建立工程造价估算专家系统，这种模型主要
靠专家的知识对工程造价进行估算。此方法的准确性取决于估算专家的经验，并要求知 识库经常更新，神经网络作为一种模拟生物神经系统的人工智能技术，能够从数据样本 中自动地逼近那些最佳刻画了样本数据规律的函数，揭示出数据样本中所蕴含的非线性 关系，而不论这些函数具有怎样的形式。由于神经网络的这种非线性映射能力以及对任 意函数的一致逼近性能，在经济建模研究中日益收到重视。
第三类，运用灰色系统理论或模糊数学的聚类分析技术，引入隶属度、贴近度的概
念和贴进度最大原则来优选典型工程，建立模糊数学模型，利用计算机处理决策模型进 行模糊综合评价，以提高工程项目报价的精度和速度。并且在论证和分析国内外建筑工 程招标、投标有关软件系统的基础上,根据系统工程理论和系统分析方法,在国内首次提 出了一种采用模糊数学和灰色系统理论的建模方法和软件系统。该系统模型不用查找和 套用定额,是一个理论研究与专家经验相结合,用计算机进行分析处理的决策模型,它为快 速报价、方案评选、投资决策、择优选择中标单位提供了可靠的科学依据,为实现建筑工 程招标、投标工作程序化、数据化和科学化提供帮助
[8]
。但这类方法的缺陷是:(1)没有考
虑造价的动态性,其估算精度不高;(2)需搜集已建典型工程样本,并要确定新建工程与典 型工程样本各工程特征对比的模糊隶属度,具有较大的主观性,且快速程度也大打折扣。
1.2.2 国内常用估算造价模型
[9]
目前,我国进行工程造价估算主要采用扩大指标估算法和工程建设概算指标估算法。 用指标法编制投资估算是根据工程的规模、结构、特征,套用相应的估算指标,计算并汇 总工程投资估算。具体估算法有如下几种。2的，知识与信息的存储表现为网络元件互连间分布式的物理联系，网络的学习和识别取
决于和神经元连接权值的动态演化过程，成为人工智能的研究领域之一。对于后果和未 来发展的估算，人工智能模拟技术具有无比优越性。从生理角度进行模拟的人工神经网 络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语 音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、 组合优化、预测等领域得到成功应用。因此，利用神经网络在预测和估算造价方面的优 势，针对他自身容错功能和泛化能力（generalization）不足，与遗传算法方法相结合， 将推动人工智能和信息处理技术不断发展。近年来，人工神经网络正向模拟人类认知的 道路上更加深入发展，与模糊系统、遗传算法、进化机制等结合，形成计算智能，成为 人工智能的一个重要方向，将在实际应用中得到发展。
本文以人工智能技术为基础，通过已建工程数据，深入研究影响工程造价的因素，
引入与工程造价具有强烈相关性的特征变量作为输入变量，综合考虑影响社会生产力发 展的劳动生产率、市场、经济、风险等因素，进而建立江西省（南昌地区）基于人工智 能技术估算建筑工程造价的系统。一方面，为项目建设前估算工程造价提供决策的依据， 以便于研究、分析、计算项目投资经济效果，同时使得建设单位在控制造价的起始点合 理安排资金以保证工程的顺利进行；另一方面，简捷、完善的估算造价系统可以使承包 商能够在竞争激烈的市场中快速、准确的进行报价。此外，由于近几年房地产价格不断 飙升使得人们增加了对二手房的关注，对于这类已建成的房屋同样可以根据他们的特征
考虑市场等因素估算出他们的价值。本课题最终的目的是通过完善框架结构工程造价估 算的数据库体系，运用智能模拟以建立江西省（南昌地区）建筑工程造价估算系统。 6
性、容错性、鲁棒性等，开发一些新的网络数理理论，通过软件模拟和硬件实现等手段， 探索人工神经网络在科学、技术、经济等领域广泛应用的可能性和有效性。总之，与其 他传统方法相结合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。人工智能是一个充满挑 战与机遇的领域，人工智能一直处于信息科学技术的前沿，人工智能研究的理论与发现， 已经并将在更大程度上影响着人类社会与发展。目前，已经有很多人工智能的研究成果 进入了我们的日常生活，我们有理由相信，人工智能技术的发展更将会造福于人类社会， 为人们的生活、学习、工作和未来发展带来巨大的变化。
1.3 研究的可行性分析
早在九十年代初期我国就提出了建立社会主义市场经济体制的决定，经过十多年经
济改革实践，由市场来配置资源和组织经济运转的经济运行方式逐步趋于成熟，而企业 则成为自主经营、自负盈亏的独立的经济实体。市场经济，每个企业都要遵循市场经济 的价值规律，伴随各种因素和市场竞争程度来决定建筑产品的价格。随着我国建设市场 的不快速发展，招标投标制、合同制的逐步推行以及与国际接轨等要求，进一步在工程 造价管理领域推行了一系列的改革，其中《建设工程工程量清单计价规范》的实施不仅 提出了“控制量、指导价、竞争费”的计价方式，而且他的“实用性、竞争性、通用性” 给我们利用科学的计算方法来估算工程造价奠定了坚实的基础。工程量清单计价主要由 分部分项工程费用、措施项目费用和其他费用组成，这样的费用划分较之原来的定额计 价的费用划分更加简单明了，这些日趋完善、规范化的建筑市场管理体制，使得每个工 程的建设已逐渐的完全形成市场行为，给每一个参与工程建设的各方建立了一个公平、 合理、健康的竞争环境，平等竞争，优胜劣汰。建筑施工企业如想在激烈的市场竞争中 生存，就必须建立反映本企业技术实力和管理水平的定额，使工程量清单计价模式的优 点得以体现。
此外，由于建设工程生产周期长、规模大、造价高、可变因素多，而工程本身具有
一次性、不可重复性、受各种社会、经济、环境影响显著等特点，决定了工程造价具有 下列特点
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：单价计价，多次计价，动态计价，组合计价，计价方法多样性特征，依据
地复杂性特征，市场定价。鉴于工程计价的这些特殊性，我们必须运用系统分析的方法 进行建设项目的投资估算。工程建设项目造价的构成涉及到大量不确定性因素，工程造 价与这些不确定性因素表现出一种高度的非线性映射关系。传统的投资估算方法，比如 回归分析具有计算复杂、计算量大等缺陷，其实用性、准确性较差；而模糊数学的隶属 函数很难确定，也不能避免主观因素的影响。而人工智能就是研究、设计和应用智能机 器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人类智能的科学。在研究人脑的奥 秘中得到启发的人工神经网络，就是试图用大量的处理单元（人工神经元、处理元件、 电子元件等）模仿人脑神经系统工程结构和工作机理。他通过学习和训练,模拟人的形象 思维来实现智能的。在人工神经网络中，信息的处理是由神经元之间的相互作用来实现
《模糊数学模型在投资决策分析中的应用》出自：百味书屋
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