篇一：客流调查分析报告
东圃站B3、B7线客流调查报告
二巴二分公司 邱模
12月12-18日，我单位组织人员对东圃站B3、B7线进行了为期一周（工作日）的驻点客流调查，现将部分调查情况（周四至下周二）报告如下：
一、调查安排
为保障本次调查的真实有效性，我单位对本次调查做了认真、充分的准备：一是由部门专人带队，安排了比较固定的、充足的调查人员，采取了一人盯一卡位、守候式调查的模式，提高调查数据的真实率；二是制定了本次调查专用的客流调查表格，对调查及取数口径进行了统一的培训，实现标准化度量，提高调查结果核对的准确率，具体安排如表1、表2示。
表1：调查人员安排表：
表二2：东圃站专项客流调查表
二、调查方法及统计口径
（一）调查方式：驻点客流调查。 （二）统计口径：
1、统计时段范围：7：01-8：30时，首班按发班时间统计，尾班统计按入位时间统计。
2、所有统计时间均为北京时间，座位数取实际，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。
3、入位时间：以车辆开门上客时间为准；发班时间：以车门关闭停止上客为准；留站人数：以车辆停止上客后的现场即时客流人数为准；现场车辆台数：为留站车辆数，即车辆发车后的即时剩余车数。
4、数据计算公式：满载率=上车人数÷核载人数×100%；
平均发班间隔=每班车发班间隔合计÷发班班次； 平均上客时长=每班车上客时间合计÷发班班次； 平均现场车辆台数=每班次后留站车辆数合计÷发班
班次。
三、B3、B7线基本情况介绍
B3线配车67台，其中12米车42台，11.2米车25台，在7：01-8：30时段分为快线和慢线（短线）共计2个发班卡位；B7线配车48台，均为12米车型，分为B7快线和B7慢线。根据现场客流调查显示，因都为大巴车型，本次调查线路每班车上客情况
与车长关联不大，为合理比较总站发班客流核载情况，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。
四、具体客流调查情况 （一）B3线驻点客流调查情况 1、B3慢线（短线）调查分析
（1）基本发班情况：B3慢线（短线）日均发班12.75班，日均运载乘客981.25人次，平均发班间隔7分40秒，平均上客时间4分27秒，平均每班次载运76.96人次，满载率81.01%，现场平均留站车数为2.72台，具体见表3。
表3：B3慢线（短线）7：01-8：30时基本发班情况表
（2）客流匹配情况：根据现场调查显示，B3慢线（短线）现场留站人数呈现“～”型变化，在7：40-8：10分时段进入候乘高峰，然后进入降峰阶段，至8：21-30时时段再次出现候乘小高峰，其中8：21-30时段小高峰主要系B3快线停止运营时过渡乘客所引起的，线路真正的候乘高峰为7：40-8：10时，具体见表4。
表4：B3慢线7：01-8：30分留站人数变化情况图
由表5：B3慢线7：01-8：30分满载率变化情况图
根据表5数据，B3慢线（短线）在7：30时段后开始处于满载负荷状态（满载率超90%，下同）下运行，结合表4现场滞留旅客情况变化图分析：B3慢线在7：30时段前车容量有富余，在7：40-8：00时段逐渐出现运能不匹配，后在8：10-8：30时段运能逐渐超过客流变化，整个7：01-8：30时时段不匹配时间有限。
2、B3快线客流情况分析
（1）基本发班情况：B3快线日均发班11.5班，日均运载乘客859.25人次，平均发班间隔7分49秒，平均上客时间4分36秒，平均每班次载运74.72人次，满载率78.65%，现场平均留站车数为2.23台，具体见表6示。
表6：B3快线7：01-8：30时基本发班情况表
（2）客流匹配情况：根据现场调查显示，B3快线现场留站人数呈现“︹”型变化，在7：10-8：20分时段留站人数超40人，持续进入候乘高峰，直至B3快线停止运营，具体见表7示。
表7：B3快线7：01-8：30分留站人数变化情况图
表8：B3快线7：01-8：30分满载率变化情况图
篇二：客流量分析报告 (初稿)
2009年2-5月客流量分析报告
2009年2-5月，营销部组织各片区实施开展了为期4个月的客流量调查，营销部和各专卖店作了大量细致的工作，得到全国专卖店的积极配合。在有限样本量下，我们汇总分析了四个月的人流量、成交
2. 2-5月成交率分析：
平均水平。
下图为2-5月份各片区节假日、日常成交率平均值柱状图：
平。节假日人流量大，购买人数多，节假日低价值产品销售量大，容易成交，成交时间短，服务人员不能在短时间内推荐高价值产品，从而导致客单价比日常低。
国客单价的有效途径。
2-5月份节假日、日常客单价平均值柱状图：
篇三：2015年客流量数据分析行业分析报告
2015年客流量数据分析行业分析报告
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目 录
一、行业管理情况
1、行业主管部门及监管体制
2、行业主要政策
二、行业发展情况
1、软件和信息技术服务业发展状况
2、软件和信息技术服务业市场情况
3、软件和信息技术服务业发展趋势
（1）新一代信息技术深度渗透传统产业领域
（2）政策利好驱动细分领域快速发展
（3）产业规模保持持续增长
4、大数据助力线下商业零售行业转型
（1）大数据浪潮席卷传统行业，市场空间巨大
（2）大数据在线下零售行业中的应用
5、客流分析行业基本情况
三、进入本行业的主要障碍
1、资金与网络布局壁垒
2、客户转换成本壁垒
3、配套服务能力
4、人才壁垒
四、影响行业发展的因素
1、有利因素
（1）国家政策大力支持
（2）新兴技术趋势颠覆传统行业商业模式
（3）O2O数据采集，未来线下采集是重点
（4）精细化营销理念不断深入，商业设施客流量分析日渐成为趋势
2、不利因素
（1）国内商户对客流分析系统的认同度有待提高
（2）企业共享数据资源的意愿较弱
（3）下游主要客户议价能力相对较强
五、行业周期性、区域性和季节性特征
1、行业的周期性
2、行业的区域性
3、行业的季节性特征
六、行业上下游之间的关联性
1、客流分析行业与上游行业的关系
2、客流分析行业与下游行业的关系
七、行业竞争格局
1、下游客户资源的竞争
2、客户运维服务的竞争
八、行业主要企业简况
1、BRICKSTREAM
2、索博客科技（深圳）有限公司
3、广州市科传计算机科技股份有限公司
软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资源利用充分等突出特点，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。发展并提升软件和信息技术服务业，对于推动信息化和工业化深度融合，培育和发展战略性新兴产业，建设创新型国家，加快经济发展方式转变和产业结构调整，提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。
一、行业管理情况
1、行业主管部门及监管体制
2、行业主要政策
基于视频技术的客流分析隶属于软件和信息技术服务业，行业发展受到国家政策的大力支持。
二、行业发展情况
1、软件和信息技术服务业发展状况
近年来，随着移动互联网的快速发展，信息服务业领域的技术创新进一步强化，社会和各行业信息化程度不断加深，企业对信息资源的挖掘、利用和开发有了更深入的要求，普通消费者对信息化产品、信息资源的利用也有了更多样化的需求，信息技术服务市场规模将持续增长。
《客流分析报告》出自：百味书屋
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